Prevalência e interpretação de um teste rápido
ENEM · 2º dia · Ciências da Natureza
Testes diagnósticos podem produzir resultados falsos, e a proporção de pessoas com a condição na população influencia a interpretação de um resultado positivo. Em um exercício inspirado na leitura de testes rápidos, uma equipe compara duas populações hipotéticas de 1 000 pessoas. Em ambas, um teste tem sensibilidade de 90% e taxa de falso positivo de 5%. Admita aplicação universal do teste e as taxas exatas indicadas.
| População | Prevalência | Pessoas infectadas | Verdadeiros positivos | Falsos positivos |
|---|---|---|---|---|
| I | 2% | 20 | 18 | 49 |
| II | 30% | 300 | 270 | 35 |
Uma pessoa de cada população recebe resultado positivo. Qual interpretação decorre dos dados? Fonte para o contexto: [OMS, testes rápidos de diagnóstico de malária](https://www.who.int/teams/global-malaria-programme/case-management/diagnosis/rapid-diagnostic-tests). A situação e os valores de desempenho são **hipotéticos** e não descrevem um produto específico.
- A
O resultado positivo tem a mesma probabilidade de indicar infecção nas duas populações, pois sensibilidade e taxa de falso positivo são iguais.
- B
Na população I, a maioria dos positivos está infectada, pois o teste detecta 90% dos casos.
- C
A probabilidade de uma pessoa positiva estar infectada é 18/67 na população I e 270/305 na II; portanto, o mesmo resultado tem valores preditivos diferentes conforme a prevalência.
- D
Na população II, a proporção infectada entre positivos é 35/305, que corresponde à sensibilidade do teste.
- E
A especificidade do teste é maior na população II, pois há mais pessoas infectadas.
Abra o treino interativo para responder, consultar uma dica e conferir a resolução. Confirme uma alternativa para conferir a correção.
